無視數據的五宗罪

                              2020-06-14 08:44

                              對于現代化企業來說,數據意味著一切。數據能夠告訴企業你的潛在客戶是誰,他們最喜歡什么,你應該遵循什么樣的經營理念,這些經營理念將如何最終實現。如果你的企業能正確的回答以上問題,并使用合適的工具來挖掘和處理數據,那恭喜你,你的企業將獲得更高的盈利,在商業競爭中也必將保持優勢。

                              但現實情況是,很多企業無視數據,或在關鍵環節上忽視數據的作用,這在很大程度上阻礙了企業的發展。下面為您盤點一下企業最常見的無視數據行為:

                               

                              1.  無視商業環境變化

                              FlexeraSoftware 調查發現,企業所處的商業環境每時每刻都在發生變化。無視和否認商業環境的這種變化,將使企業處于危險境地。商業環境包括很多方面:比如,行業競爭程度、競爭類型、目標客戶人群設置,甚至包括你用以運營和發展業務的商業手段等。這些因素都具有很強的時效性,而數據恰恰可以幫助你理解并應對這些變化。遠離數據,企業的雙眼將被蒙蔽,雖然身處瞬息萬變的世界當中,卻始終停滯不前,最終將落得被時代拋棄的下場。

                               

                              2. 不進行根本性分析

                              數據可以當即提供給你一些表面上的結論。例如,如果你的網站訪問量突然下降,這就表明由于某些原因客戶對你的網站不再感興趣。遇到這種情況,大多數公司會進行研究,找到一些可能會改善此種情況的原因。但很少有公司會進行深度的根本性問題研究。找到幾個影響因素很容易,但這些因素真的能徹底解決問題嗎?大多數情況是,頭痛醫頭,腳痛醫腳,問題仍舊存在,企業依然無奈。企業真正需要做的是通過對現有數據進行深度挖掘,透過現象看到本質,找到真正的根本性原因。

                               

                              3.  過分依賴單一維度數據

                              當你自認為擁有了豐富的數據和信息后,就會對現實情況產生先入為主的觀念(或偏見),而且,很容易找到更多的數據來證實你的觀念。這就是純粹的認識偏差,當你僅采用單一維度數據進行分析時,將會對認識的全面性和準確性產生難以預知的影響。因此,由于數據采集存在眾多潛在缺陷,憑借有限的信息產生正確結果的可能性微乎其微。

                               

                              4. 數據雜亂無章

                              數據過多有時候也是一種痛。如果對數據管理得當,大量的數據意味著更廣闊的思考空間、更多的選擇余地、更大的可能性接近真相。但是,你添加的數據越多,你所要考量的變量也就越多,存在的偏見風險也就越大,如果你漏掉了其中的一些,很可能將原本正確的分析引入歧途。

                               

                              5. 錯誤的問題設置

                              就像人們經常說的,數據本身沒有價值,數據本身也當然不能給出結論。數據只是工具,它只能對你提出的問題給出答案。正因為如此,如果你的問題設置是錯誤的,你將永遠得不到正確的答案。所以,當你準備對數據進行分析前,你首先要弄明白你需要什么,你在尋找什么。

                              獲取、組織和解釋數據是極為重要的商業元素。沒有這些步驟,或者不能有效的執行這些步驟,企業運營將面臨重大挑戰。人類很容易犯錯,所以對于數據的解釋總是存在一定程度的不完美,但是你可以通過不斷修正偏見和盡量尋找完整維度的數據來避免這些歧義。

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